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    多地探索企業信用風險分類管理 專家稱有利于構建新型監管機制
    作者: 發布時間:2022-01-06 來源:

           1月4日召開的國務院常務會議決定實施企業信用風險分類管理,推動監管更加公平有效。對此,專家表示,此舉有利于營造良好市場秩序,提高監管效率,提早化解風險。

    提高市場監管執法效能
    北京師范大學政府管理研究院副院長、產業經濟研究中心主任宋向清對《證券日報》記者表示,實施企業信用風險分類管理是構建以強化預警為導向的企業風險分級體系的標志性步驟,也是進一步強化市場監管工作底層數據科學化、精細化的基礎和條件,有利于實時掌握各業務領域企業信用風險等級及其變化趨勢,有利于為規避市場風險而推進的快速決策提供數據支持,也有利于構建以信用為基礎的新型監管機制。
    巨豐投顧高級投資顧問丁臻宇對《證券日報》記者表示,實施企業信用風險分類管理,在宏觀層面可以及時預警企業風險,避免個別企業的信用風險蔓延而導致系統性風險。在微觀層面可以提高企業誠信度,鼓勵守信,懲戒失信,維護良好的市場經濟秩序,提高市場監管執法效能。
    國務院常務會議表示,要依法依規推進企業信用風險分類管理,相應采取“雙隨機、一公開”等科學精準的監管措施,使監管對誠信經營者“無事不擾”、對違法失信者“無處不在”。要科學構建企業信用風險分類指標體系,及時歸集企業登記注冊、備案、行政許可、行政處罰、列入經營異常名錄和嚴重失信主體名單等信息,在此基礎上,按照一視同仁的要求,對各類所有制企業信用風險進行分類。
    宋向清表示,企業信用風險是對企業未來可能發生的負面事件的概率預判。通過企業信用風險分類管理可以量化企業各風險指標綜合分值,將企業信用風險等級進行分類定性,界定哪些企業屬于低信用風險企業,哪些企業屬于信用風險逐步增高企業,哪些企業屬于信用風險嚴重異常類型企業,從而可以因企施策,未雨綢繆,將風險化解在未爆發之前,以減少對經濟社會的負面影響。
    提早發現風險源
    目前,已有部分地區在企業信用風險分類管理工作中進行了有益探索。
    記者從黑龍江省大慶市市場監管局獲悉,近日,大慶市企業信用風險分類管理系統已上線運行。截至目前,已收集分類大慶市市場主體信息25萬余條,并突出企業誠信經營的狀態與行業風險的特點,充分利用全市各部門在監管中產生的有效信息,為企業建立完整、立體“畫像”。
    遼寧省沈陽市市場監管局依據信用風險三級指標體系,將企業按照信用風險狀況由低到高分為信用風險低(A類)、信用風險一般(B類)、信用風險較高(C類)、信用風險高(D類)四類。初步形成了橫向涵蓋21個部門、38個領域的多維度分布式企業信用“數據檔案”。
    宋向清表示,推動企業信用風險分類分級監管時,要強調與“雙隨機、一公開”緊密結合。按照企業信用風險分級,設置雙隨機關聯抽查比例,進行差異化監管。同時,要強調對信用風險較高的企業定向抽查緊密結合。以分類分級結果為基礎,結合監管的不同需求,通過建立專項檢查模型進行定向檢查,以提早發現風險源,化解市場風險。此外,盡可能將企業信用風險分類管理與重點行業監管、特定企業監管和商事登記準入等相結合。結合房地產、金融和特種設備行業等重點領域監管業務需求,建立重點行業特定企業指標體系和監管模型,為重點行業特定企業監管提供依據。
    丁臻宇建議,強化信用監管具體措施可以借鑒國內成功經驗,建立企業信用風險分類系統,實現對企業信用風險自動識別、自動分類,動態調整更新以及分類結果共享應用等功能。

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